{"id":14231,"date":"2022-10-03T10:41:34","date_gmt":"2022-10-03T08:41:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.incliva.es\/?p=14231"},"modified":"2022-10-03T10:41:34","modified_gmt":"2022-10-03T08:41:34","slug":"incliva-realiza-un-estudio-para-crear-un-modelo-de-prediccion-de-desarrollo-de-diabetes-mellitus-tipo-2-dm2-a-partir-de-analisis-de-sangre-rutinarios-y-parametros-sencillos-de-los-pacientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tst.incliva.es\/en\/incliva-realiza-un-estudio-para-crear-un-modelo-de-prediccion-de-desarrollo-de-diabetes-mellitus-tipo-2-dm2-a-partir-de-analisis-de-sangre-rutinarios-y-parametros-sencillos-de-los-pacientes\/","title":{"rendered":"INCLIVA realiza un estudio para crear un modelo de predicci\u00f3n de desarrollo de Diabetes Mellitus tipo 2 (DM2) a partir de an\u00e1lisis de sangre rutinarios y par\u00e1metros sencillos de los pacientes"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"background-color: rgba(255,255,255,0);background-position: center center;background-repeat: no-repeat;border-width: 0px 0px 0px 0px;border-color:#e2e2e2;border-style:solid;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start\" style=\"max-width:1248px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\" style=\"background-position:left top;background-repeat:no-repeat;-webkit-background-size:cover;-moz-background-size:cover;-o-background-size:cover;background-size:cover;padding: 0px 0px 0px 0px;\"><style type=\"text\/css\">@media only screen and (max-width:1532px) {.fusion-title.fusion-title-1{margin-top:10px!important;margin-bottom:15px!important;}}@media only screen and (max-width:640px) {.fusion-title.fusion-title-1{margin-top:10px!important;margin-bottom:10px!important;}}<\/style><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-four\" style=\"margin-top:10px;margin-bottom:15px;\"><h4 class=\"title-heading-left\" style=\"margin:0;\"><ul>\n<li><strong>El objetivo era poder disponer de un sistema de f\u00e1cil aplicaci\u00f3n en la cl\u00ednica diaria para prevenir el desarrollo de DM2, una enfermedad que cada vez afecta a m\u00e1s personas y lleva asociadas muchas complicaciones<\/strong><\/li>\n<li><strong>Los resultados de este estudio acaban de publicarse en la revista <em>European Journal of Internal Medicine <\/em><\/strong><\/li>\n<\/ul><\/h4><\/div><div style=\"text-align:center;\"><span class=\" fusion-imageframe imageframe-none imageframe-1 hover-type-none\" style=\"margin-bottom:10px;\"><img src=\"https:\/\/www.incliva.es\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/diabetes.jpg\" class=\"img-responsive\"\/><\/span><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"font-size:11px;transform:translate3d(0,0,0);\"><p style=\"text-align: center;\">De izquierda a derecha: Sergio Mart\u00ednez Herv\u00e1s, Ana B\u00e1rbara Garc\u00eda Garc\u00eda, Francisco Lara Hern\u00e1ndez, Mar\u00eda Morales y Javier Chaves.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"transform:translate3d(0,0,0);\"><p>El Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria INCLIVA, del Hospital Cl\u00ednico de Val\u00e8ncia, ha realizado un estudio para<strong> crear un modelo de predicci\u00f3n de riesgo de desarrollar Diabetes Mellitus tipo 2 (DM2)<\/strong> partiendo de par\u00e1metros que se puedan obtener a partir de un an\u00e1lisis de sangre rutinario (niveles de glucosa basal y triglic\u00e9ridos), y otros datos de los pacientes de f\u00e1cil obtenci\u00f3n como edad, sexo, peso y altura.<\/p>\n<p>Los resultados del estudio \u2018<strong>Developing a simple and practical decision model to predict the risk of incident type 2 diabetes among the general population: The Di@bet.es Study<\/strong>\u2019, que tiene como investigador principal al <strong>Dr. F. Javier Chaves<\/strong> -responsable de la <a href=\"https:\/\/www.incliva.es\/que-hacemos\/areas\/cardiovascular\/unidad-de-genomica-y-diabetes\/\">Unidad de Gen\u00f3mica y Diabetes de INCLIVA<\/a> e investigador del CIBERDEM- acaban de publicarse en la revista <strong><em>European Journal of Internal Medicine<\/em><\/strong>.<\/p>\n<p><strong>La DM2 es una enfermedad que cada vez afecta a una mayor cantidad de personas<\/strong> y que, adem\u00e1s de llevar asociadas muchas complicaciones, consume una gran parte de los recursos sanitarios. Una identificaci\u00f3n temprana de individuos susceptibles de desarrollar esta enfermedad permitir\u00eda, junto con la adopci\u00f3n de h\u00e1bitos de vida saludable, retrasar o evitar la aparici\u00f3n de DM2.<\/p>\n<p>Este trabajo se ha realizado con los <strong>datos obtenidos del estudio Di@bet.es<\/strong>, cuyo objetivo general era analizar la prevalencia de DM2 en nuestro pa\u00eds. Este trabajo concreto ha consistido en identificar variables utilizadas habitualmente y f\u00e1cilmente obtenibles -como los niveles de glucosa y triglic\u00e9ridos, que se pueden ver en un an\u00e1lisis rutinario de sangre, y la edad y el \u00edndice de masa corporal (IMC)- a partir de las que poder predecir que una persona que no tiene DM2 pueda desarrollarla en el futuro y, de este modo, poder disponer de un <strong>sistema predictivo de sencilla aplicaci\u00f3n en la cl\u00ednica diaria<\/strong> para poder prevenir el desarrollo de DM2. Los investigadores se han centrado en la identificaci\u00f3n de factores que permiten conocer qui\u00e9nes pueden desarrollar diabetes pese a que inicialmente no presenten un riesgo elevado, ya que estos supuestos representan hasta el 60% de los nuevos casos de DM2.<\/p>\n<p>En el estudio Di@bet.es han participado aproximadamente<strong> 5.500 personas<\/strong> a las que se les est\u00e1 realizando un <strong>seguimiento a los 7 a\u00f1os y medio.<\/strong> Inicialmente solo unos 600 eran pacientes de DM2 y al cabo de los a\u00f1os de seguimiento realizado, 156 personas que inicialmente no ten\u00edan esta enfermedad, han desarrollado DM2.<\/p>\n<p>Con una selecci\u00f3n de variables se gener\u00f3 un <strong>\u00e1rbol de decisi\u00f3n utilizando el m\u00e9todo estad\u00edstico CHAID<\/strong> (Chi-square Automatic Interaction Detector). Gracias a este m\u00e9todo se vio que la combinaci\u00f3n de los valores en ayunas de triglic\u00e9ridos y glucosa, edad, sexo, e IMC permite clasificar correctamente el 93% de los participantes como DM2 o no DM2.<\/p>\n<p>De todos estos par\u00e1metros, el que tiene un efecto mayor es el de los niveles de glucosa en ayunas. Si una persona tiene m\u00e1s de 106 mg\/dL de glucosa en ayunas su riesgo de desarrollar DM2 en el futuro es 13 veces mayor que en el resto. En cambio, en quienes tienen niveles de glucosa inferiores a este valor y que desarrollan DM2, (hasta el 65% de los nuevos casos), y que son aquellos m\u00e1s dif\u00edciles de predecir, utilizando\u00a0 otros par\u00e1metros tales como edad, IMC o niveles de triglic\u00e9ridos se pueden identificar los casos de mayor riesgo. Por ejemplo, pacientes con niveles de glucosa basal normales y bajos en los que no se esperar\u00eda el desarrollo de DM2 (&lt;92mg\/dL) pero que tienen niveles elevados de TG (&gt;180mg\/dL) tienen un riesgo de hasta 14 veces el riesgo de aquellos que tienen niveles m\u00e1s bajos.<\/p>\n<p>En el estudio han intervenido, por parte de la Unidad de Gen\u00f3mica y Diabetes, <strong>Francisco Lara<\/strong> y las doctoras <strong>Irene Andr\u00e9s Blasco y Ana B\u00e1rbara Garc\u00eda Garc\u00eda<\/strong> \u2013tambi\u00e9n del CIBERDEM-; los doctores <strong>Jos\u00e9 T. Real<\/strong>, coordinador del <a href=\"https:\/\/www.incliva.es\/que-hacemos\/areas\/cardiovascular\/grupo-de-investigacion-sobre-riesgo-cardiometabolico-y-diabetes\/\">Grupo de Investigaci\u00f3n sobre Riesgo Cardiometab\u00f3lico y Diabetes<\/a> de INCLIVA y jefe de grupo de CIBERDEM, y <strong>Sergio Mart\u00ednez Herv\u00e1s<\/strong>, investigador del mismo grupo de INCLIVA y de CIBERDEM; y, por parte de la Universitat de Val\u00e8ncia (UV), <strong>Isabel Peraita Costa<\/strong> y la <strong>Dra. Mar\u00eda Morales-Suarez-Varela<\/strong>, que es, adem\u00e1s, Jefe de Grupo CIBERESP. Han participado tambi\u00e9n otros investigadores de CIBERDEM, CIBEROBN \u00a0y CIBERER.<\/p>\n<p>El estudio ha sido posible, adem\u00e1s, gracias a la participaci\u00f3n de la Unidad de Diabetes del Hospital Arnau de Vilanova, de Val\u00e8ncia; el Instituto de Investigaciones Biom\u00e9dicas de M\u00e1laga (IBIMA), Departamento de Endocrinolog\u00eda y Nutrici\u00f3n del Hospital Regional Universitario de M\u00e1laga; el Laboratorio General del Hospital Regional Universitario de M\u00e1laga; el Hospital Universitario Cruces, IIS Biocruces Bizkaia; el Laboratorio de Endocrinolog\u00eda del Hospital Universitario San Carlos de Madrid; el Departamento de Endocrinolog\u00eda y Nutrici\u00f3n del IDIBAPS; el Departamento de Endocrinolog\u00eda y Nutrici\u00f3n, Hospital Central Universitario de Asturias. Departamento de Medicina de la Universidad de Oviedo. IIS del Principado de Asturias (ISPA); el Servicio de Endocrinolog\u00eda y Nutrici\u00f3n del hospital Universitario Joan XXIII. IIS Pere Virgili (IISPV), Universidad de Rovira i Virgili\u00a0 (Tarragona); el Departamento de Salud de la Agencia de Salud P\u00fablica de Catalu\u00f1a; el Departamento de Medicina de la Universidad Aut\u00f3noma de Barcelona. Servicio de Endocrinolog\u00eda y Nutrici\u00f3n del Hospital del Mar (Barcelona); EAP Raval Sud, Instituto Catal\u00e1n de Salud. IDIAP Jordi Gol; IDIBELL. Universidad de Barcelona; y el Servicio de Endocrinolog\u00eda y Nutrici\u00f3n del Hospital Universitario San Carlos de Madrid.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom : 0px;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {padding-top : 0px !important;padding-right : 0px !important;margin-right : 1.92%;padding-bottom : 0px !important;padding-left : 0px !important;margin-left : 1.92%;}@media only screen and (max-width:1532px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}@media only screen and (max-width:640px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}<\/style><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-flex-container.fusion-builder-row-1{ padding-top : 0px;margin-top : 0px;padding-right : 0px;padding-bottom : 0px;margin-bottom : 0px;padding-left : 0px;}<\/style><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":12,"featured_media":14250,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[180,181],"tags":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tst.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14231"}],"collection":[{"href":"https:\/\/tst.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tst.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tst.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tst.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14231"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tst.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14231\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tst.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14250"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tst.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14231"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tst.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14231"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tst.incliva.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14231"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}