{"id":9809,"date":"2022-03-04T12:38:36","date_gmt":"2022-03-04T11:38:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.incliva.es\/?p=9809"},"modified":"2022-03-04T12:38:36","modified_gmt":"2022-03-04T11:38:36","slug":"incliva-presenta-a-especialistas-europeos-de-salud-publica-sus-avances-en-big-data-e-ia-aplicados-a-la-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tst.incliva.es\/en\/incliva-presenta-a-especialistas-europeos-de-salud-publica-sus-avances-en-big-data-e-ia-aplicados-a-la-salud\/","title":{"rendered":"INCLIVA presenta a especialistas europeos de salud p\u00fablica sus avances en big data e IA aplicados a la salud"},"content":{"rendered":"
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Val\u00e8ncia, 4 de marzo de 2022. <\/strong>El Dr. Josep Red\u00f3n, coordinador del Grupo de Estudio de Riesgo Cardiometab\u00f3lico y Renal en INCLIVA, present\u00f3 el trabajo desarrollado en los proyectos europeos BigData@Heart y BigMedilytics a especialistas en salud de gobiernos de diferentes pa\u00edses europeos y de Israel reunidos en la Escuela de Invierno sobre \u2018Formaci\u00f3n de Impacto en Big Data para la Salud\u2019 de la Oficina Regional para Europa de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), celebrada recientemente en la Ciudad Polit\u00e9cnica de la Innovaci\u00f3n, de la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia.<\/p>\n

La intervenci\u00f3n del Dr. Josep Red\u00f3n se centr\u00f3 en la investigaci\u00f3n liderada por INCLIVA sobre salud poblacional y enfermedades cr\u00f3nicas en el marco de BigMedilytics, un proyecto financiado por el Programa de Investigaci\u00f3n e Innovaci\u00f3n Horizonte 2020 de la Uni\u00f3n Europea y compuesto por un consorcio de 35 socios de 12 pa\u00edses que, durante tres a\u00f1os y medio, ha estudiado de qu\u00e9 manera pueden escalarse las soluciones de big data en el sector sanitario en toda Europa con el objetivo final de mejorar los resultados de los pacientes y aumentar la productividad en el sector de la salud.<\/p>\n

En concreto, el Dr. Red\u00f3n present\u00f3 el trabajo sobre comorbilidades desarrollado en BigMedilytics, basado en calcular el riesgo de hospitalizaci\u00f3n y mortalidad de grupos de pacientes con la concurrencia de dos o m\u00e1s enfermedades cr\u00f3nicas para ofrecer una herramienta al personal sanitario que ayude a mejorar la toma de decisiones. La recolecci\u00f3n de datos, su an\u00e1lisis y los resultados de este trabajo suscit\u00f3 gran inter\u00e9s entre los asistentes y gener\u00f3 un enriquecedor debate en torno a la conveniencia de considerar en estos c\u00e1lculos elementos relacionados con el nivel socioecon\u00f3mico y de educaci\u00f3n de los pacientes, datos muy relevantes, pero de dif\u00edcil obtenci\u00f3n y menor fiabilidad actualmente.<\/p>\n<\/div>

En este sentido, el Dr. Josep Red\u00f3n insisti\u00f3 en la necesidad de saber aprovechar los registros electr\u00f3nicos de salud, actualmente presentes en casi todos los pa\u00edses, con lo que existe una gran cantidad de informaci\u00f3n relevante para ayudar al personal sanitario en la toma decisiones. Una oportunidad que lleva asociada como reto el hecho de que los sistemas inform\u00e1ticos en los que est\u00e1n construidos dichos registros electr\u00f3nicos muchas veces no se hablan entre s\u00ed, \u201ccomo una torre de Babel en la cual los lenguajes son muy distintos\u201d.<\/p>\n

Como respuesta, en los \u00faltimos a\u00f1os han surgido diferentes actividades e iniciativas en Europa, como es el caso de la articulaci\u00f3n del sistema OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership). El sistema OMOP trata de homogeneizar las variables que se recogen en los diferentes registros electr\u00f3nicos. Actualmente aglutina informaci\u00f3n de m\u00e1s de 100 millones de europeos y est\u00e1 creciendo progresivamente en Europa. De hecho, la organizaci\u00f3n tiene como objetivo alcanzar los 450 millones de europeos.<\/p>\n

Precisamente INCLIVA ha sido aceptada en este programa y espera completar su integraci\u00f3n en dicho sistema a lo largo de 2022. Este proceso se inici\u00f3 con el proyecto europeo BigData@Heart, financiado por la Iniciativa europea de Medicamentos Innovadores (IMI) con el prop\u00f3sito de mejorar los tratamientos de los pacientes con problemas cardiol\u00f3gicos. La integraci\u00f3n de INCLIVA en el sistema OMOP supondr\u00e1 dar un paso m\u00e1s en el trabajo que se est\u00e1 haciendo en big data e inteligencia artificial y la oportunidad de poder analizar con mayor potencia estad\u00edstica y mayor precisi\u00f3n el impacto que tienen las enfermedades, sobre todo las cr\u00f3nicas, en la actualidad y ayudar a mejorar el diagn\u00f3stico y el tratamiento de los pacientes.<\/p>\n

Escuela de Invierno de la OMS<\/strong><\/p>\n

Organizada por la Oficina Regional para Europa de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud, a trav\u00e9s de su Divisi\u00f3n de Informaci\u00f3n, Evidencia, Investigaci\u00f3n e Innovaci\u00f3n (DIR), y la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia, a trav\u00e9s de ITACA-SABIEN, este encuentro reuni\u00f3 a diferentes ponentes expertos en sus respectivos campos con el objetivo de mejorar la capacidad nacional en torno a big data, capacitando a los asistentes desde una perspectiva tecnol\u00f3gica y una dimensi\u00f3n organizativa, \u00e9tica y normativa, abordando los aspectos cr\u00edticos para el \u00e9xito de la implantaci\u00f3n y mantenimiento de una infraestructura de big data para la salud en una organizaci\u00f3n sanitaria.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>