València, 9 de enero de 2021. El Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, del Hospital Clínico de Valencia, ha coordinado un estudio internacional y multicéntrico, liderado por el Dr. Rafael Badenes -del Grupo de Investigación en Anestesia de INCLIVA, Jefe de la Sección de Anestesia del Hospital Clínico de València y Profesor de la Universitat de València-, sobre la prevalencia del coma y el delirium y los factores de riesgo asociados al desarrollo del delirium en pacientes con COVID-19 ingresados en Unidades de Cuidados Críticos (UCI).

En la investigación, cuyos resultados se reflejan en el artículo que acaba de publicarse en la prestigiosa revista Lancet Respiratory Medicine, con el título ‘Prevalence and risk factors for delirium in critically ill patients with COVID-19 (COVID-D): a multicentre cohort study’, han participado el Valderbilt University Medical Center –bajo la coordinación de E. Wesley Ely, Pratik P. Pandharipande y Brenda T. Pun- y el proyecto HUCI, para la humanización de las Unidades de Cuidados Intensivos, impulsado y dirigido por el Dr. Gabriel Heras.

Hasta la fecha, alrededor de 750.000 pacientes en el mundo con COVID-19 han requerido de ventilación mecánica, lo que supone un elevado riesgo de disfunción cerebral aguda (coma y delirium). La investigación a la que se hace referencia en el artículo ha tenido como objetivos principales describir la prevalencia de este tipo de disfunción cerebral en los pacientes ingresados en una unidad de cuidados intensivos con COVID-19 y analizar, además, los factores de riesgo asociados al delirium, con el fin de desarrollar estrategias que mitiguen el delirium y las secuelas asociadas.

El Dr. Badenes detectó que los pacientes ingresados en UCI por COVID-19, por diferentes motivos, permanecían más tiempo sedados que otro tipo de pacientes y que, en ellos, la prevalencia de delirium estaba siendo muy elevada. Esta constatación le llevó a ponerse en contacto con el Valderbilt University Medical Center –líder en el estudio del delirium- e impulsar una investigación sobre este aspecto contando, además, con la colaboración del proyecto HUCI.

Se realizó un estudio de cohortes retrospectivo, teniendo en cuenta los datos de 2.088 pacientes ingresados en 69 UCIs – el 50% de ellos, reclutados en centros españoles- de 14 países de todo el mundo, entre el 20 de enero y el 28 de abril de 2020, fecha que se marcó como de finalización ya que el 26 de mayo era la fecha tope para enviar los datos, que previamente se debían analizar.

La metodología de investigación partió de un protocolo de estudio, diseñado por el Dr. Badenes, que fue enviado y trabajado conjuntamente con los investigadores de la Vanderbilt University Medical Center y del proyecto HUCI. En la investigación han intervenido profesionales de los grupos de Anestesia y de Cuidados Intensivos del Hospital Clínico de València y han participado muy activamente diferentes departamentos y profesionales de INCLIVA. Entre los centros hospitalarios españoles cabe citar, además del Hospital Clínico de València, otros de los que más pacientes han atendido con COVID-19 durante el periodo de estudio, como, por ejemplo, el Hospital General, el Dr. Peset y el Hospital La Fe, de València; y Ramón y Cajal, 12 de octubre, Gregorio Marañón y La Paz, de Madrid.

El Dr. Badenes, tras el estudio realizado, sugiere la posibilidad de intervención ante dos factores de riesgo de desarrollo de delirium que son modificables: “el sobreuso de benzodiacepinas como sedantes”, que propone retirar, y “la ausencia de visitas de familiares y amigos, tanto en persona como virtuales, porque está asociada con mucho más delirium, y estas estrategias podrían mitigar el delirium y sus secuelas asociadas”. En este sentido, propone dejar de utilizar este tipo de sedantes, que se han administrado al 70% de pacientes con COVID-19, e insiste en la importancia de favorecer un contacto  más humano entre los familiares y sus amigos y los pacientes ingresados, si puede ser, de un modo personal, con todas las medidas de seguridad y, si no, de modo virtual.

Enlace: https://bit.ly/2LzT7ah